Preguntas etiquetadas con fourier-transform

La transformada de Fourier es una operación matemática que descompone una función en sus frecuencias constituyentes, conocida como espectro de frecuencia.


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¿Qué es la transformada escasa de Fourier?
MIT ha estado haciendo un poco de ruido últimamente sobre un nuevo algoritmo que se promociona como una transformación de Fourier más rápida que funciona en tipos particulares de señales, por ejemplo: "La transformación de Fourier más rápida es una de las tecnologías emergentes más importantes del mundo ". La …


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¿Cómo desplazar circularmente una señal por una fracción de una muestra?
El teorema del cambio dice : Multiplicar por una fase lineal para algún entero m corresponde a un desplazamiento circular de la salida : se reemplaza por , donde se interpreta el subíndice módulo N (es decir, periódicamente).Xnortexnx_n XkXkXk-mmi2 πyonorten me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk - mXk−mX_{k-m} Ok, eso funciona bien: plot …



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Consejos para mejorar la detección de tono
Estoy trabajando en una aplicación web simple que permite al usuario afinar su guitarra. Soy un verdadero principiante en el procesamiento de señales, así que no juzgues demasiado si mi pregunta es inapropiada. Entonces, logré obtener la frecuencia fundamental usando un algoritmo FFT y en este punto la aplicación es …


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¿La transformada de Laplace es redundante?
La transformada de Laplace es una generalización de la transformada de Fourier, ya que la transformada de Fourier es la transformada de Laplace para (es decir, es un número imaginario puro = cero parte real de ).ss=jωs=jωs = j\omegassssss Recordatorio: Transformada de Fourier:X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Transformada …

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FFT con ventanas asimétricas?
Todas las funciones comunes de ventana no rectangular parecen ser simétricas. ¿Hay algún caso en el que uno quiera usar una función de ventana no simétrica antes de una FFT? (Digamos si los datos en un lado de la apertura FFT se consideraron un poco más importantes que los datos …