Preguntas etiquetadas con tensorflow

TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático e inteligencia artificial. TensorFlow utiliza gráficos de flujo de datos con tensores que fluyen a lo largo de los bordes. Para más detalles, consulte https://www.tensorflow.org. TensorFlow se lanza bajo una licencia Apache 2.0.

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La función de error de entropía cruzada en redes neuronales
En MNIST For ML Beginners definen la entropía cruzada como Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i es el valor de probabilidad pronosticado para la clase e es la probabilidad real para esa clase.y ′ iiiiy′iyi′y_i' Pregunta 1 ¿No es un problema que (en ) podría ser 0? …

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Redes neuronales: ¿qué función de costo usar?
Estoy usando TensorFlow para experimentos principalmente con redes neuronales. Aunque he realizado bastantes experimentos (XOR-Problema, MNIST, algunas cosas de Regresión, ...) ahora, me cuesta elegir la función de costo "correcta" para problemas específicos porque en general podría ser considerado un principiante. Antes de venir a TensorFlow, codifiqué algunos MLP completamente …

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Multi GPU en keras
¿Cómo puede programar en la biblioteca de keras (o flujo de tensor) para particionar el entrenamiento en múltiples GPU? Digamos que se encuentra en una instancia de Amazon ec2 que tiene 8 GPU y desea utilizarlas todas para entrenar más rápido, pero su código es solo para una sola CPU …


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PyTorch vs Tensorflow Fold
Tanto PyTorch como Tensorflow Fold son marcos de aprendizaje profundo destinados a tratar situaciones en las que los datos de entrada tienen una longitud o dimensiones no uniformes (es decir, situaciones en las que los gráficos dinámicos son útiles o necesarios). Me gustaría saber cómo se comparan, en el sentido …




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Extracción de palabras clave / frases de texto usando bibliotecas de Deep Learning
Quizás esto es demasiado amplio, pero estoy buscando referencias sobre cómo utilizar el aprendizaje profundo en una tarea de resumen de texto. Ya he implementado el resumen de texto utilizando enfoques estándar de frecuencia de palabras y clasificación de oraciones, pero me gustaría explorar la posibilidad de utilizar técnicas de …

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Keras contra tf.keras
Estoy un poco confundido al elegir entre Keras (keras-team / keras) y tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) para mi nuevo proyecto de investigación. Existe el debate de que Keras no es propiedad de nadie, por lo que las personas están más felices de contribuir y será …

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Uso de TensorFlow con GPU Intel
Soy un novato en el aprendizaje profundo. ¿Hay alguna forma de usar TensorFlow con las GPU Intel? En caso afirmativo, apúnteme en la dirección correcta. De lo contrario, avíseme qué marco, si corresponde, (Keras, Theano, etc.) puedo usar para mi Controlador de gráficos integrado Intel Core Xeon E3-1200 v3 / …
20 tensorflow  keras  theano  gpu 


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¿Cómo lidiar con las etiquetas de cadena en la clasificación de varias clases con keras?
Soy novato en aprendizaje automático y keras y ahora estoy trabajando en un problema de clasificación de imágenes de varias clases usando keras. La entrada es imagen etiquetada. Después de un procesamiento previo, los datos de entrenamiento se representan en la lista de Python como: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] …

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¿Cómo calcular el impacto de la memoria de mini lotes al entrenar modelos de aprendizaje profundo?
Estoy tratando de calcular la cantidad de memoria que necesita una GPU para entrenar mi modelo en base a estas notas de Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Mi red tiene 532,752 activaciones y 19,072,984 parámetros (pesos y sesgos). Todos estos son valores flotantes de 32 bits, por lo que cada uno ocupa …