Preguntas etiquetadas con optimization

En estadística, esto se refiere a seleccionar un estimador de un parámetro maximizando o minimizando alguna función de los datos. Un ejemplo muy común es elegir un estimador que maximice la densidad conjunta (o función de masa) de los datos observados, lo que se conoce como estimación de máxima verosimilitud (MLE).







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¿Por qué no se utilizan algoritmos genéticos para optimizar las redes neuronales?
Según tengo entendido, los algoritmos genéticos son herramientas poderosas para la optimización de objetivos múltiples. Además, la formación de redes neuronales (especialmente las profundas) es difícil y tiene muchos problemas (funciones de costos no convexas: mínimos locales, gradientes de desaparición y explosión, etc.). También considero que capacitar conceptualmente un NN …


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Cuántas características para muestrear usando bosques aleatorios
La página de Wikipedia que cita "Los elementos del aprendizaje estadístico" dice: Por lo general, para un problema de clasificación con características , ⌊ √pagpagp características p ⌋se utilizan en cada división.⌊ p-√⌋⌊pag⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Entiendo que esta es una conjetura bastante buena y probablemente fue confirmada por evidencia empírica, pero …



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Los mejores idiomas para la informática científica [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …
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¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …
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