Preguntas etiquetadas con machine-learning

Métodos y principios para construir "sistemas informáticos que mejoren automáticamente con la experiencia".



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La función de error de entropía cruzada en redes neuronales
En MNIST For ML Beginners definen la entropía cruzada como Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i es el valor de probabilidad pronosticado para la clase e es la probabilidad real para esa clase.y ′ iiiiy′iyi′y_i' Pregunta 1 ¿No es un problema que (en ) podría ser 0? …

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Python vs R para aprendizaje automático
Estoy empezando a desarrollar una aplicación de aprendizaje automático para fines académicos. Actualmente estoy usando R y entrenándome en ello. Sin embargo, en muchos lugares, he visto personas que usan Python . ¿Qué utilizan las personas en la academia y la industria, y cuál es la recomendación?






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Científico de datos vs ingeniero de aprendizaje automático
¿Cuáles son las diferencias, si las hay, entre un "científico de datos" y un "ingeniero de aprendizaje automático"? Durante el año pasado, el "ingeniero de aprendizaje automático" comenzó a aparecer mucho en las ofertas de trabajo. Esto es particularmente notable en San Francisco, que es posiblemente el origen del término …

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Ventajas de AUC vs precisión estándar
Estaba empezando a mirar el área bajo la curva (AUC) y estoy un poco confundido acerca de su utilidad. Cuando me lo explicaron por primera vez, el AUC parecía ser una gran medida de rendimiento, pero en mi investigación descubrí que algunos afirman que su ventaja es mayormente marginal, ya …




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RNN vs CNN a un alto nivel
He estado pensando en las redes neuronales recurrentes (RNN) y sus variedades y las redes neuronales convolucionales (CNN) y sus variedades. ¿Sería justo decir estos dos puntos: Use CNN para dividir un componente (como una imagen) en subcomponentes (como un objeto en una imagen, como el contorno del objeto en …