Preguntas etiquetadas con convolution

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¿Qué son las capas deconvolucionales?
Recientemente leí Redes totalmente convolucionales para la segmentación semántica por Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell. No entiendo qué hacen las "capas deconvolucionales" / cómo funcionan. La parte relevante es 3.3. El muestreo ascendente es una convolución hacia atrás Otra forma de conectar salidas gruesas a píxeles densos es la …





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¿Cuál es la diferencia entre convolución dilatada y deconvolución?
Estas dos operaciones de convolución son muy comunes en el aprendizaje profundo en este momento. Leí sobre la capa convolucional dilatada en este artículo: WAVENET: UN MODELO GENERATIVO PARA AUDIO CRUDO y De-convolution se encuentra en este documento: Redes completamente convolucionales para la segmentación semántica Ambos parecen muestrear la imagen …

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Relación entre convolución en matemáticas y CNN
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?
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