Preguntas etiquetadas con convnet

Para preguntas sobre "Redes neuronales convolucionales" (CNN)

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¿Qué son las capas deconvolucionales?
Recientemente leí Redes totalmente convolucionales para la segmentación semántica por Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell. No entiendo qué hacen las "capas deconvolucionales" / cómo funcionan. La parte relevante es 3.3. El muestreo ascendente es una convolución hacia atrás Otra forma de conectar salidas gruesas a píxeles densos es la …









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agrandar el mapa de calor marino
Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma …
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propagación hacia atrás en CNN
Tengo la siguiente CNN: Comienzo con una imagen de entrada de tamaño 5x5 Luego aplico convolución usando kernel 2x2 y stride = 1, que produce un mapa de características de tamaño 4x4. Luego aplico 2x2 max-pooling con stride = 2, que reduce el mapa de características al tamaño 2x2. Luego …