Preguntas etiquetadas con categorical-data

Los datos categóricos pueden tomar un número limitado (generalmente fijo) de valores posibles llamados categorías. Los valores categóricos "etiquetan", no "miden". Los tipos de escala nominal y dicotómica / binaria son categóricos. Algunas personas también consideran categórica la escala ordinal.

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Agrupación de K-medias para datos numéricos y categóricos mixtos
Mi conjunto de datos contiene varios atributos numéricos y uno categórico. Decir NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, donde CategoricalAttrtiene uno de los tres valores posibles: CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2o CategoricalAttrValue3. Estoy usando la implementación predeterminada del algoritmo de agrupación k-means para Octave https://blog.west.uni-koblenz.de/2012-07-14/a-working-k-means-code-for-octave/ . Funciona solo con datos numéricos. Entonces mi pregunta: …


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Cómo combinar características de entrada categóricas y continuas para el entrenamiento de redes neuronales
Supongamos que tenemos dos tipos de características de entrada, categóricas y continuas. Los datos categóricos pueden representarse como un código de acceso directo A, mientras que los datos continuos son solo un vector B en el espacio de dimensión N. Parece que simplemente usar concat (A, B) no es una …


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Importancia de la característica con características categóricas de alta cardinalidad para la regresión (variable de representación numérica)
Intenté usar las características de las características de los bosques aleatorios para realizar una selección empírica de características para un problema de regresión donde todas las características son categóricas y muchas de ellas tienen muchos niveles (del orden de 100-1000). Dado que la codificación única crea una variable ficticia para …



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¿Hay algún buen modelo de lenguaje listo para usar para Python?
Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 



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Los mejores idiomas para la informática científica [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …
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Relación entre convolución en matemáticas y CNN
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?
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